Metody sterowania inteligentnego w oprogramowaniu LabVIEW

Methods of intelligent control in labview programming

Józef Lisowski         Łukasz Sokołowski         

Abstract: 

The paper presents the principles and examples of the three most commonly used methods of intelligent control using the toolkit ICTL (Intelligent Control Toolkit for LabVIEW) – fuzzy controller FLC fuzzy logic, neuro-fuzzy regulator NF and genetic programming GA.

Streszczenie: 

W pracy przedstawiono zasady i przykłady trzech najczęściej stosowanych metod sterowania inteligentnego z wykorzystaniem zestawu narzędziowego ICTL (Intelligent Control Toolkit for LabVIEW) – regulatora rozmytego fuzzy logic FLC, regulatora neuronowo- rozmytego NF oraz programowania genetycznego GA.

Słowa kluczowe: 
sterowanie rozmyte
sztuczne sieci neuronowe
algorytmy genetyczne
Issue: 
098
Pages: 
131
138
Download full text in pdf: 
PDF icon ZN503.pdf
References: 

Bitter, R., Mohiuddin, T., Nawrocki, M., 2015, LabVIEW Advanced Programming Techniques, CRC Press, California.

Blume, P.A., 2015, The LabVIEW Style Book, Prentice Hall International, London.

Chruściel, M., 2008, LabVIEW w praktyce, Wydawnictwo BTC, Warszawa.

ITESM Mexico, 2007, Intelligent Control Toolkit for LabVIEW.

NI, LabVIEW control design user manual, National Instruments Corp., Austin 2009.

Nise, N.S., 2015, Control Systems Engineering, Wiley, Pomona.

Ponce-Cruz, P., Ramirez-Figureoa, F.D., 2010, Intelligent Control Systems with LabVIEW, Springer- Verlag, London.

Sokołowski, Ł., 2015, Analiza układów sterowania inteligentnego w oprogramowaniu LabVIEW, praca magisterska, Akademia Morska, Gdynia, [maszynopis niepublikowany].

Taczała, W., 2014, Środowisko LabVIEW w eksperymencie wspomaganym komputerowo, WNT, Warszawa.

Citation pattern: Lisowski J., Sokołowski Ł., Metody sterowania inteligentnego w oprogramowaniu LabVIEW, Scientific Journal of Gdynia Maritime University, No. 098, pp. 131-138, 2017

BibTeX     EndNote